与智能体协作，而不丢失工程本身
任务从一个意图开始。在 Kavor 中，你把所需的智能体、上下文和证据保留在任务周围，逐步形成可供审查的交付结果。 Canvas 让这些工作保持可见；Connections 让 CodingAgents 能够与可达的资源和参与者协作。
观看这个 Workspace 如何运作 → (在新标签页中打开)
从一项小交付开始
如果这是你的第一个 Canvas，请选择一项你知道如何验证的改动：修复一条校验规则、添加一个测试，或实现一个小功能。 教程会搭建一份 Specification、一个 Implementer、一个 Reviewer 和一条 Sticky Note，将意图、实现、审查和决策保留在同一个闭环中。
结构随任务需要逐步扩展。你可以从少量 Nodes 开始，再添加用于检查的 Terminal、作为参考的 File，或用于测试应用的 WebBrowser。如果想先理解模型，请阅读什么是 Kavor？。
想从现成请求开始？复制第一个闭环的 prompt，按实际任务调整，并在发给 CodingAgent 前检查准备步骤和预期结果。
你想做什么？
| 你的任务 | 从哪里继续 |
|---|---|
| 通过 WhatsApp 继续与 agents 对话 | Agent Kavor 与 Channels：个人对话、Workspace 群组与远程参与。 |
| 将想法转化为可实现的契约 | Specification：问题、范围、标准和证据。 |
| 让不同智能体分别负责实现和审查 | CodingAgents 与角色：职责、上下文和交接。 |
| 让未决事项和进度保持可见 | Sticky Note：共享工作记忆。 |
| 以代码、PDF、图片或其他文件为工作起点 | File：规范来源、参考和执行输入。 |
| 执行检查或调查进程 | Terminal：在同一个 shell 中运行命令、查看日志并协作。 |
| 复现并修复 Web 应用的问题 | WebBrowser：实时页面、console、网络和视觉证据。 |
| 在指定时间启动例行工作 | Schedule：提示或命令、周期和结果。 |
理解 Canvas 的组成部分
- Nodes介绍每种组成部分的作用及其组合方式。
- Connections提供支持的配对、参数和 Guardrails 参考。
- CodingAgent说明 harness 会话及其从图谱中获得的能力。
- CodingAgents 如何查看和构建 Canvas说明如何请智能体帮助你理解并搭建结构。
与社区一起继续
Kavor 免费提供 Windows、macOS 和 Linux 版本。下载 Kavor， 查阅发行说明，或到 Kavor Community 提出问题并分享真实工作流。